Speech into Text

이름 및 기술 용어에 대한 사용자 정의 사전 사용

게시일: 2026년 10월 14일

모든 필드에는 일반 음성 모델이 인식할 수 없는 단어가 있습니다. 메모를 지시하는 의사는 약물 이름과 해부학적 용어를 사용합니다. 문서를 지시하는 개발자는 기능 이름과 제품 용어를 사용합니다. 교사는 학생, 학교, 역사적 인물의 이름을 사용합니다. 저널리스트는 매주 뉴스에 등장하는 사람과 장소의 이름을 사용합니다. 음성 도구가 이러한 단어를 모르면 추측하고 그 추측이 틀린 경우가 많습니다. 그 결과 필요한 것보다 훨씬 더 많은 수정이 필요한 텍스트가 탄생했습니다.

사용자 정의 사전은 이 문제의 대부분을 해결합니다. 자주 사용하는 단어, 이름 또는 문구 목록을 도구에 제공하므로 비슷한 내용이 들리면 올바른 철자를 선택할 수 있습니다. 이 문서에서는 사용자 정의 사전을 사용하는 방법을 설명합니다. Speech into Text, 올바른 항목을 선택하는 방법 및 시간이 지나도 목록을 유용하게 유지하는 방법.

일반 모델이 전문 용어를 사용하는 데 어려움을 겪는 이유

음성 인식 모델은 일상 언어의 대규모 컬렉션에 대해 훈련됩니다. 그들은 일반적인 단어와 일반적인 문구를 아주 잘 배웁니다. 그러나 전문 어휘는 해당 교육 자료에서 훨씬 덜 자주 나타나므로 모델은 해당 단어의 소리와 철자법에 대한 증거가 적습니다. 희귀한 단어를 말하면 모델은 해당 단어가 의도한 바가 아니더라도 유사하게 들리는 가장 일반적인 단어를 선택합니다.

이름은 특별한 도전입니다. 개인의 이름과 성은 흔하지 않은 경우가 많으며, 일부에는 허용되는 철자가 여러 개 있습니다. 브랜드 이름과 제품 이름은 종종 만들어낸 단어입니다. 이는 모델이 전혀 본 적이 없음을 의미합니다. 맞춤 사전이 가장 도움이 되는 경우는 다음과 같습니다.

사용자 정의 사전 열기

Speech into Text 가장 자주 사용하는 단어를 추가할 수 있는 사용자 정의 사전이 포함되어 있습니다. 도구에서 열어서 항목을 추가하고 목록을 저장할 수 있습니다. 일단 저장되면 도구는 음성을 텍스트로 변환할 때 입력 내용을 사용하므로 추가한 단어가 다음 세션에서 올바르게 표시될 가능성이 더 높습니다.

작은 목록부터 시작하세요. 가장 중요한 용어 10~15개를 추가하는 것이 거의 사용하지 않는 단어 100개를 추가하는 것보다 더 유용합니다. 어떤 단어가 문제를 일으키는지 명확하게 파악한 후에는 나중에 언제든지 더 추가할 수 있습니다.

좋은 항목 선택

가장 좋은 항목은 글에 자주 등장하고 도구가 잘못되었다는 단어입니다. 일상 작업의 몇 문단을 받아쓰는 것으로 시작하고, 잘못 인식되는 모든 단어를 기록해 두십시오. 그 말이 당신의 첫 번째 후보입니다. 올바른 철자를 추가하고 항목이 텍스트에 표시할 단어와 일치하는지 확인하세요.

중요한 곳에는 원하는 정확한 대문자와 구두점을 포함하세요. 특정 대문자로 표기된 제품명이나 아포스트로피가 포함된 이름을 해당 형식으로 입력해야 합니다. 용어에 여러 가지 일반적인 철자가 있는 경우 조직이나 출판물에서 사용되는 철자를 선택하고 일관성을 유지하세요.

단일 단어뿐만 아니라 구문

짧은 문구를 추가할 수도 있습니다. 세 단어로 이루어진 회사명, 주로 구문으로 쓰는 기술 용어, 해당 분야에서 사용하는 표준 표현 등을 모두 통째로 입력할 수 있습니다. 주변 단어가 도구에 작업할 더 많은 맥락을 제공하기 때문에 구문은 단일 단어보다 더 신뢰할 수 있습니다.

문구를 짧고 구체적으로 유지하세요. 매우 긴 문구는 말할 때 정확히 일치할 가능성이 낮고 유지하기가 더 어렵습니다. 문제를 거의 일으키지 않는 문구라면 목록에서 제외하세요.

사람과 장소의 이름

개인 이름은 받아쓰기 텍스트에서 오류가 발생하는 가장 일반적인 원인 중 일부입니다. 동료, 고객, 가족, 인용하는 공인 등 가장 자주 글을 쓰는 사람들의 이름을 추가하세요. 장소의 경우 도시 이름, 조직 주소, 작업에 자주 나타나는 위치를 추가하세요.

개인의 이름에 주의하세요. 자신의 글쓰기에 필요한 정보만 추가하고 목록은 비공개로 유지하세요. 사전은 기기의 브라우저에 저장되므로 해당 기기에서만 사용할 수 있습니다.

기술 및 전문 용어

전문 분야는 사용자 정의 사전을 통해 가장 큰 이점을 얻습니다. 의학에서는 약물 이름, 절차, 해부학적 용어를 추가할 수 있습니다. 법률에서는 법령명, 법원 용어, 법적 문구를 추가할 수 있습니다. 소프트웨어에서는 기능 이름, 프로그래밍 용어 및 제품 이름을 추가할 수 있습니다. 과학에서는 화학명, 종명, 단위를 추가할 수 있습니다. 자신의 분야에 대한 목록을 만들고 새로운 용어를 배울 때마다 업데이트하세요.

용어에 특이한 발음이 있는 경우 평소 말하는 방식과 일치하는 철자를 추가하고 결과가 의도한 대로인지 확인하세요. 목표는 연설의 의미를 바꾸는 것이 아니라 도구가 올바른 서면 형식을 생성하도록 돕는 것입니다.

목록을 유용하게 유지하기

사용자 정의 사전은 정확할 경우에만 유용합니다. 몇 주에 한 번씩 목록을 검토하세요. 더 이상 사용하지 않는 항목을 제거하고, 변경된 철자를 수정하고, 작업 변경에 따라 새 용어를 추가하세요. 짧고 잘 관리된 목록이 길고 오래된 목록보다 더 나은 결과를 제공할 것입니다.

목록의 사본을 안전한 곳에 보관하세요. 브라우저 데이터를 삭제하거나 새 기기로 이동하는 경우 사전을 이용하지 못할 수도 있습니다. 항목이 포함된 간단한 텍스트 파일을 사용하면 목록을 신속하고 쉽게 다시 작성할 수 있습니다.

받아쓰기 후 결과 확인

사용자 정의 사전은 오류를 줄이지만 텍스트를 확인할 필요성을 제거하지는 않습니다. 각 세션이 끝난 후 텍스트를 읽고 여전히 틀린 단어가 있는지 찾아보세요. 새로운 오류를 발견하면 올바른 단어를 사전에 추가하여 오류가 다시 발생할 가능성을 줄이세요. 시간이 지남에 따라 받아쓰기, 확인 및 업데이트의 이 간단한 주기를 통해 작업 내용과 매우 밀접하게 일치하는 목록이 생성됩니다.

팀과 목록 공유

팀의 여러 사람이 동일한 용어를 사용하는 경우 합의된 철자의 텍스트 목록을 공유할 수 있습니다. 그런 다음 각 사람은 자신의 사전에 항목을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 문서 전체에서 제품 이름, 직위, 고객 이름을 일관되게 유지하는 데 도움이 됩니다. 목록에 공유해서는 안 되는 기밀 정보가 포함되어 있지 않은지 확인하세요.

요약

사용자 정의 사전은 음성 인식을 통해 작업에서 이름과 전문 단어를 올바르게 얻을 수 있도록 도와줍니다. 가장 많은 오류를 일으키는 용어부터 시작하고, 도움이 되는 문구를 추가하고, 목록을 짧고 최신 상태로 유지하세요. 각 세션이 끝난 후 텍스트를 확인하고 새로운 실수가 있으면 사전에 추가하세요. 정기적인 유지 관리를 통해 사전은 음성 입력 루틴에서 가장 유용한 부분 중 하나가 됩니다.

자신만의 목록을 설정하려면, 음성을 텍스트로 변환 도구 열기 가장 자주 사용하는 처음 5개의 용어를 추가하세요.